Федеральный проект

На курсе ребята изучают: основные принципы машинного обучения, основы методологии CRISP DM, этапы создания проектов ИИ, основы работы с Python, методы работы с базовыми библиотеками анализа данных, сферы использования машинного обучения.
Школьники узнают об особенностях использования ИИ для решения социальных и экономических проблем, о предварительной обработке и визуализации данных, об алгоритмах машинного обучения для решения задач классификации, кластеризации, уменьшения размерности, регрессии, о метриках для оценки эффективности работы алгоритма машинного обучения, о возможностях внедрения разработанных и обученных алгоритмов.